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但美好的前景下也依然有着现实的困难

来源:未知 作者:admin 时间:2019-04-27 10:43 文字大小: 【大】 【中】 【小】 点击:
核心提示:随着5g时代即将到来,5g超低时延的优势将提升车联网数据采集的及时性,保障车与人、车与车、车与路实时信息互通,消除无人驾驶安全风险,从而推实现完全无人驾驶。 搜索 随着无人驾驶技术日渐成熟,车载视觉辅助系统硬件已经达到消费级水平,进入软件成熟期

随着5g时代即将到来,5g超低时延的优势将提升车联网数据采集的及时性,保障车与人、车与车、车与路实时信息互通,消除无人驾驶安全风险,从而推实现完全无人驾驶。

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随着无人驾驶技术日渐成熟,车载视觉辅助系统硬件已经达到消费级水平,进入软件成熟期,激光雷达成本逐渐下降,加速无人驾驶普及以及高精度地图逐渐成熟。谷歌已经表示,2020年将准备完全无人驾驶汽车投产,宝马、福特、通用汽车和大众等传统汽车厂商在未来的几年内推出自动驾驶汽车。(徐一嫣)

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v2x技术和无人驾驶

v2x(vehicle to everything),即车对外界的信息交换。是未来智能交通运输系统的关键技术。它使得车与车、车与基站、基站与基站之间能够通信。从而获得实时路况、道路信息、行人信息等一系列交通信息,从而提高驾驶安全性、减少拥堵、提高交通效率、提供车载娱乐信息等。

简单来说,在无人驾驶汽车领域,v2x更容易实现完全自动,搭配了该系统的车型,在自动驾驶模式下,能够通过对实时交通信息的分析,自动选择路况最佳的行驶路线,从而大大缓解交通堵塞。除此之外,通过使用车载传感器和摄像系统,还可以感知周围环境,做出迅速调整,从而实现“零交通事故”。

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5g是3g后通信基础又一革命性突破,对车联网来说,5g解决了数据传输速度和容量问题。5g网络满足无人驾驶网络技术要求,尤其是低时延和高可靠性,将是完全自动驾驶落地的最后推手。4g 阶段的lte-v仅可以支撑部分自动驾驶,完全无人驾驶必须依赖超低时延、高可靠的5g网络。5g网络技术特性满足智能驾驶网络技术要求,尤其是在低时延、高可靠性方面,无论是dsrc还是目前基于4g的lte-v,都无法与之比拟。

5g环境下的无人驾驶

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v2x最早的应用是在2006年,由通用汽车在一辆凯迪拉克上做了展示。从那之后,其他的汽车制造商和汽车配套产品供应商都纷纷开始研究这项技术。

v2x 包括四个组成部分:v2n车-互联网、v2v车-车、v2i车-基础设施、v2p车-行人;借助四个维度的无线通信,实现信息交换,再结合一些环境感知、智能决策等功能可以解决自动驾驶、道路安全的问题。目前,lte-v2x标准已确定,5g-v2x则将随 5g 商用而发展。自lte-v2x标准订立后,车联网的发展有加速趋势;lte-v2x 后,随着5g技术的发展,基于5g的v2x将在未来成为智能汽车通信领域建设的重点。let-v2x以蜂窝网络为基础,由3gpp牵头制定,韩国的lg、美国的高通以及我国的华为是主要的推动者。5g-v2x方面,通信设备商联合车企共同促进发展: 2016年华为、奥迪、宝马、戴姆勒、沃达丰、爱立信、英特尔、诺基亚与高通成立了5g汽车联盟(5gaa),支持标准化,加快商用化和向全球市场推广。

自动驾驶是目前汽车产业乃至整个科技行业中话题最多的技术之一,不出意外,自动驾驶技术将会在不久的将来出现在我们的生活中,但美好的前景下也依然有着现实的困难。v2x车联网技术通过整合全球定位系统(gps)导航技术、车对车交流技术、无线通信及远程感应技术奠定了新的汽车技术发展方向,实现了手动驾驶和自动驾驶的兼容。

未来v2x技术将成为无人驾驶技术的核心。如果通过网络云端 ai获取传统嵌入式ai视觉范围之外的信息,而单车传感器受制于视觉范围,只能获取其视线范围内的信息,对于无人驾驶远远不够。为了保证无人驾驶安全性,接入车联网系统,在单车智能系统达到极限之后,网络云端ai给汽车无人驾驶增加了一层保障,可以提前预判其他车辆的行驶地点和时间,获取视觉范围之外的信息,达到无人驾驶精准判断。

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